WordPressで作業するAI向けプロンプトの設計例

優れたWordPress向けの指示は、巧みな一文だけでは成立しません。タスク、データソース、許可する操作、禁止する操作、期待する出力、アシスタントが停止すべき時点を定義します。プロンプトは実際の権限境界に代わるものではありませんが、意図とレビュープロセスを明示できます。

このライブラリでは、プロンプトを運用手順として扱います。それぞれの手順は、タスク、アクセスレベル、検証手続きに対応します。

信頼できる指示を構成する六つの要素

対象、範囲、証拠の出所、許可する操作、禁止する操作、出力形式を明記します。停止条件を加え、観測した事実と推奨事項を分けるようアシスタントに求めます。コンテンツが変更される可能性がある場合は、変更してはならない正確なレコードとステータスを特定します。

プロンプトは権限ではない

「公開しない」という指示は意図を示すために有用ですが、技術的な保証ではありません。公開権限を持たないIDと組み合わせてください。アシスタントに下書きの準備を依頼しつつ、未承認の公開試行をWordPressが拒否する状態が、最も強い実証になります。

結果を検証しやすくする

安定したレコードID、URL、現在の値、提案する値、理由を求めます。表または構造化されたリストを使用します。実行前にシミュレーション計画を要求します。大規模サイトでは小さなサンプルから始め、報告された件数をWordPressと比較してください。

秘密情報と非公開データをプロンプトに含めない

認証情報は会話ではなく、クライアントまたはコネクターの設定に置きます。例やエクスポートから個人データを除去します。トラブルシューティング用のプロンプトでは、機密情報を除去したエラーとコンポーネントのバージョンを求め、未加工の認可ヘッダーは決して要求しないでください。

注目のガイド

役立つ結果を得るためのシンプルな進め方

接続後は、サイトの構造化情報を取得し、選択した公開ページを調べられます。この公開情報の読み取りに一時タスクは不要です。公開ページはプラグインなしでも閲覧できます。Agent Control は構造化されたアクセスと、その先の許可された WordPress 作業への流れを提供します。下書きタスクを許可し、必要な参照コンテンツを選択します。アシスタントが作成・修正できるのは、そのタスクで新しく作った下書きです。既存の参照資料は、それ自体が下書きでも読み取り専用のままです。結果を WordPress で確認してください。内容の変更を承認しても、公開の許可にはなりません。Solo、Pro、Agency で、有効な承認を対象とする公開タスクも必要です。公開された結果はご自身で確認してください。

次に進む

まずWordPressで作業するAIへの良い指示の書き方を参照し、次にタスク固有の手順を選びます。AIにどのWordPressアクセスレベルを与えるべきですか？を使用して、技術的な境界を記述した指示と一致させてください。