WordPress-gestructureerde gegevens auditen met AI

Gestructureerde gegevens zijn eenvoudig te genereren en eenvoudig verkeerd weer te geven. Een AI-audit kan JSON-LD ontleden, terugkerende gebreken groeperen en markup met zichtbare content vergelijken. Het kan geen rich result garanderen en mag geen niet-ondersteunde typen aanbevelen alleen omdat schema.org ze bevat.

SEO-analyse is slechts zo betrouwbaar als het aangeleverde bewijs. Een taalmodel kent crawlsstatus, indexering, rankings, canonieke selectie of paginaprestaties niet zelfstandig. Behandel het als bewijsorganisator en hypothesegenerator en controleer daarna elke bevinding in het juiste bronsysteem.

In één zin: Audit de gerenderde markup tegen de zichtbare pagina en de huidige Google-documentatie over functies, en scheid daarna bevindingen over syntaxis, geschiktheid en contentconsistentie.

Wat deze handleiding u helpt bereiken

De uitkomst moet vaststellen welke entiteiten van gestructureerde gegevens op elk sjabloon verschijnen, of vereiste en aanbevolen eigenschappen aanwezig zijn, of waarden overeenkomen met zichtbare content en welke bevindingen Google-specifiek zijn versus algemene schema.org-waarnemingen.

Een bruikbare uitkomst is niet enkel een verzorgde reactie. Zij moet tonen welke records of pagina’s zijn onderzocht, welk bewijs ontbrak, wat de assistent afleidde, wat een mens moet beslissen en welke acties verboden blijven.

Wat een geslaagde uitvoer moet bevatten

• Inventaris op pagina- en sjabloonniveau van JSON-LD-, Microdata- of RDFa-entiteiten.
• Bevindingen over syntaxis en ontleding.
• Bevindingen over de geschiktheid voor Google-functies gekoppeld aan huidige documentatie.
• Afwijkingen van zichtbare content en risico’s van misleidende markup.
• Dubbele of conflicterende verklaringen van entiteiten.
• Geprioriteerd herstel en testplan zonder garanties voor verschijning.

Voor te bereiden bewijs en invoer

Plugininstellingen bewijzen niet wat gebruikers en crawlers ontvangen. Leg de uiteindelijk gerenderde markup en de zichtbare pagina-inhoud vast die deze beschrijft.

• Gerenderde HTML voor representatieve pagina’s en sjablonen.
• Geëxtraheerde blokken met gestructureerde gegevens met pagina-URL’s.
• Gedateerde resultaten van Rich Results Test of een andere validator.
• Zichtbare namen, prijzen, beschikbaarheid, datums, auteurs en andere weergegeven waarden.
• Huidige Google-documentatie voor de beoogde functie.
• schema.org-validatie wanneer niet-Google-vocabulaire relevant is.
• Informatie over eigenaarschap van sjablonen en plugins.

Leg voor elke invoer datum, bron, bereik en bekende weglatingen vast. Verwijder aanmeldgegevens, persoonlijke informatie en klantgegevens die niet voor de taak nodig zijn.

Scheid drie soorten geldigheid

Een blok kan geldige JSON maar ongeldige schema bevatten. Het kan geldige schema zijn maar ongeschikt voor een Google-functie. Het kan in principe geschikt zijn maar misleidend omdat het niet met zichtbare content overeenkomt. Rapporteer deze als afzonderlijke dimensies.

Breng verwijderde functies niet opnieuw tot leven

De documentatie van Google verandert. Zo verschenen FAQ-rich-results vanaf mei 2026 niet meer en werd de FAQ-documentatie in juni 2026 verwijderd. Valideer elke functie opnieuw op het moment van implementatie in plaats van een oude controlelijst te kopiëren.

Een veilige werkwijze

1. Selecteer representatieve pagina’s op sjabloon en contenttype.
2. Leg definitieve HTML en zichtbare content vast.
3. Extraheer alle blokken met gestructureerde gegevens en entiteit-ID’s.
4. Voer huidige validators uit en bewaar de ruwe resultaten.
5. Vraag de assistent om bevindingen over syntaxis, vocabulaire, geschiktheid en consistentie te scheiden.
6. Herleid terugkerende gebreken tot eigenaarschap van sjabloon of plugin.
7. Beoordeel misleidende of bedrijfskritieke waarden met eigenaren.
8. Bereid oplossingen op sjabloonniveau en pagina-uitzonderingen voor.
9. Zet uit naar een testomgeving en voer de validatie opnieuw uit.

De werkwijze scheidt analyse bewust van implementatie. Een latere wijzigingsfase moet naar de goedgekeurde uitvoer verwijzen in plaats van de rechten van de analytische identiteit stilzwijgend uit te breiden.

Promptrecept

Vervang vóór gebruik van deze prompt elke waarde tussen vierkante haken. Plak geen wachtwoorden, API-sleutels, privé-klantrecords of niet-gerelateerde persoonlijke informatie in de instructie.

Audit de aangeleverde gerenderde gestructureerde gegevens en de zichtbare WordPress-pagina-inhoud.

Geef voor elke pagina of elk sjabloon terug:
- URL en sjabloon
- Formaat van gestructureerde gegevens en entiteitstypen
- Syntaxisstatus
- Ongeldige of ontbrekende eigenschappen
- Beoogde Google-functie en huidige documentatiebron
- Geschiktheidsstatus: geschikt, ongeschikt, niet van toepassing of onduidelijk
- Afwijking van zichtbare content
- Dubbele of conflicterende entiteiten
- Ernst, vertrouwen en waarschijnlijke eigenaar
- Aanbevolen validatiestap

Regels:
1. Beloof geen verschijning van rich results.
2. Beveel geen Google-functie aan die in de huidige documentatie ontbreekt.
3. Markeer geen content die op de pagina verborgen of afwezig is.
4. Maak onderscheid tussen schema.org-geldigheid en Google-geschiktheid.
5. Wijzig geen WordPress- of plugininstellingen.

Waarom deze prompt zo is gestructureerd

De multidimensionale status voorkomt dat een algemeen geldig- of ongeldig-label het werkelijke probleem verbergt. Huidige functiedocumentatie is vereist voor elke bewering over geschiktheid.

Aanbevolen toegangsgrens

Gebruik een identiteit met alleen-lezen-toegang. De assistent mag WordPress-records binnen het bereik inspecteren, maar pogingen om inhoud te maken, bewerken, verwijderen of publiceren moeten worden geweigerd.

De werkwijze kan publieke betekenis, zoekinterpretatie, conversie of productinformatie beïnvloeden. Vereis expliciete beoordeling voordat een wijziging wordt toegepast.

Wat buiten deze taak moet blijven

• Geen garantie voor rich results.
• Geen gegenereerde markup voor content die op de pagina niet zichtbaar is.
• Geen vertrouwen op plugininstellingen als gerenderd bewijs.
• Geen aanname dat alle schema.org-typen Google-functies zijn.
• Geen productieaanpassingen tijdens de audit.

Het toegangsniveau is een startaanbeveling, geen universeel recht. De exacte mogelijkheden van een identiteit moeten afkomstig zijn uit de geïnstalleerde productversie en de gepubliceerde dekking ervan.

Hoe WP Agent Control past

Dit is een algemene WordPress-werkwijze en geen belofte dat Agent Control elk besproken object of elke integratie kan bewerken. Begin in de begeleide route met openbare pagina’s. Handelingen voor plugins, thema’s, gebruikers, instellingen, bestanden, verwijderingen, WooCommerce, ACF en paginabouwers zijn geen ingebouwde begeleide taken. Beoordeel daarvoor afzonderlijk geschikte hulpmiddelen en rechten.

Vraag na het verbinden gestructureerde sitegegevens op en bekijk geselecteerde gepubliceerde pagina’s. Hiervoor is geen tijdelijke taak nodig. Je kunt openbare pagina’s ook zonder de plugin bezoeken; Agent Control voegt gestructureerde toegang toe en een vervolg naar toegestaan WordPress-werk.

Verbind je AI: docs first profile · Bekijk functies en compatibiliteit: coverage

Controlelijst

• ☐ Gerenderde markup en zichtbare content zijn samen vastgelegd.
• ☐ Bevindingen onderscheiden syntaxis, vocabulaire, geschiktheid en consistentie.
• ☐ Elke Google-functie verwijst naar huidige documentatie.
• ☐ Gebreken op sjabloonniveau worden niet in honderden tickets gedupliceerd.
• ☐ Er wordt geen garantie voor verschijning gegeven.
• ☐ Geen WordPress-instelling of markup is gewijzigd.

Veelvoorkomende faalwijzen

• Instellingenaudit: Geconfigureerde schema wordt verondersteld correct te zijn gerenderd.
• Geldigheidsinstorting: Syntaxis, schema-vocabulaire en Google-geschiktheid worden als één toestand behandeld.
• Markup voor verborgen content: Gestructureerde gegevens beschrijven feiten die gebruikers niet kunnen zien.
• Functienecromantie: Verwijderde of verouderde rich-result-tactieken blijven in de aanbeveling.

Geavanceerde opmerking

Onderhoud een sjabloon-naar-entiteit-contract met vereiste zichtbare velden en testfixtures. Bouw- of uitroltests kunnen dan markupafwijking detecteren voordat een redactionele audit nodig is.

Gerelateerde handleidingen

• Een WordPress-SEO-audit in alleen-lezen-modus met AI uitvoeren
• Een WordPress-URL-inventaris maken met AI
• Op bewijs gebaseerde WordPress-FAQ's maken met AI
• Een WordPress-pagina met AI herschrijven zonder te publiceren

Volgende stap

Gebruik de URL-inventaris om sjablonen te bemonsteren en plaats goedgekeurde oplossingen in een afzonderlijke implementatiebrief in plaats van ze vanuit de auditidentiteit te bewerken.